Desafío

Seed Digital es una empresa tecnológica especializada en inteligencia para el comercio minorista físico. Su plataforma combina sensores 3D e inteligencia artificial para medir el flujo de clientes en las tiendas, analizar el comportamiento de compra y proporcionar información operativa a las cadenas minoristas. Todo ello en tiempo real, sin almacenar datos biométricos.

El modelo funciona bien para lo que se observa en la sala de ventas, pero hay otro aspecto de la operación que no se refleja en los sensores: el desempeño de cada vendedor. Tasa de conversión individual, artículos por transacción, ticket promedio; indicadores que dependen de la recopilación de datos estructurados y un proceso de monitoreo constante.

El proceso de retroalimentación en el sector minorista tiene una característica que lo hace especialmente costoso: no ocurre una sola vez, sino semanalmente. Para cada vendedor del equipo, el gerente debe revisar los indicadores del período, interpretar lo que las cifras revelan sobre ese profesional en particular y traducir ese análisis en un plan de acción concreto. Este proceso, llevado a cabo con rigor, exige simultáneamente atención analítica y habilidades de comunicación.

En las cadenas minoristas con docenas de tiendas, la inconsistencia entre los gerentes es inevitable: algunos siguen el proceso rigurosamente, otros superficialmente, y el resultado para la empresa es una gestión del desempeño que varía más según el gerente que según la tienda.

Seed Digital reconoció este patrón y recurrió a Evo Systems para solucionarlo.

Solución_

La solución no consistía en añadir una capa de informes a lo que ya existía. Era un producto creado desde cero para cerrar todo el ciclo: desde el indicador hasta el plan de acción.

Evo Systems desarrolló Alia.X como una aplicación y un sistema web integrados en la plataforma Seed Digital, centrándose en dos objetivos: presentar los indicadores de rendimiento de forma clara al gerente y automatizar la generación de comentarios basados ​​en estos datos.

La funcionalidad principal de Alia.X es la generación de retroalimentación mediante inteligencia artificial. El gerente accede al perfil del vendedor, visualiza los indicadores de desempeño del período y recibe retroalimentación generada por IA basada en datos reales. El plan de acción surge de los datos, no de la percepción subjetiva del evaluador.

Crear la lógica de negocio era la mitad del trabajo; la otra mitad consistía en diseñar una experiencia que funcionara en el entorno real de una tienda física, donde el ritmo es diferente al de una oficina y el vendedor no puede detenerse a consultar los menús.

De esta forma, Evo Systems comprendió cómo funciona realmente el departamento de ventas, mejorando así la experiencia de los vendedores. Alia.X se diseñó para digitalizar esta práctica sin alterar el comportamiento del equipo.

El vendedor llega, se dirige a la tableta instalada en la tienda e inicia su turno con una contraseña personal. A partir de ahí, su nombre se añade a la lista. Cuando le toca el turno, actualiza su estado a "Atendiendo a un cliente" directamente en la aplicación, donde el gerente puede supervisarlo en tiempo real.

El flujo de trabajo de cierre de atención al cliente se diseñó con el mismo cuidado. En lugar de un campo abierto, el vendedor registra el resultado de forma estructurada: ¿compró el cliente, no compró, hubo un cambio? Si no, ¿cuál fue el motivo? Esta estructura transforma cada interacción en datos útiles. La navegación se diseñó en dos capas distintas: una interfaz optimizada para el vendedor y una vista consolidada para el gerente, con la información adecuada para cada perfil, sin elementos visuales superfluos entre ambas.

Herramientas utilizadas_

• Flutter (Dart)
• .NET
• AWS 
• Inteligência artificial.

Se eligió Flutter para desarrollar las pantallas tanto de la aplicación móvil como del sistema web: el mismo código base para ambos entornos, lo que garantiza la coherencia visual y reduce el esfuerzo de mantenimiento. Las API se crearon en .NET y se alojaron en AWS con funciones sin servidor, una arquitectura adecuada para el patrón de uso de una red minorista: picos de acceso predecibles al comienzo de cada semana, sin el coste fijo de una infraestructura inactiva durante el resto del período.

Testimonial_

Llevamos tres años trabajando con Evo Systems, tiempo durante el cual hemos desarrollado productos digitales con su apoyo. Esta colaboración ha sido fundamental para acelerar el desarrollo y mejorar la calidad de los entregables, especialmente gracias al apoyo de su equipo de UI/UX, que garantizó la creación de soluciones que se ajustaban a nuestras expectativas. - Sidnei Raulino, Seed Digital

¿Sigue haciendo todo eso según el manual?

Ya sea en el sector minorista o en cualquier operación con equipos y objetivos, los procesos de evaluación a menudo consumen más tiempo del necesario y no siempre con el mismo nivel de calidad.

Hoy en día, es posible transformar los datos en acciones de una manera más rápida, coherente y práctica.

¿Quieres entender cómo puede funcionar esto en tu caso? Habla con Evo Systems.