
VAREJO, DESIGN, DESENVOLVIMENTO, IA, BPM
Alia.X da Seed Digital transforma indicadores de vendas em feedbacks com IA
O Alia.X é uma plataforma desenvolvida pela Evo Systems para a Seed Digital que utiliza inteligência artificial para automatizar a geração de feedbacks de desempenho para vendedores no varejo. A solução reduz o tempo gasto pelos gerentes em avaliações semanais, padroniza o processo de acompanhamento e transforma indicadores de performance em planos de ação objetivos.

Resumo executivo
A Seed Digital, empresa especializada em inteligência para varejo físico, precisava resolver um desafio recorrente na gestão de equipes comerciais: transformar dados de desempenho em feedbacks consistentes sem sobrecarregar os gerentes das lojas.
Para isso, a Evo Systems desenvolveu o Alia.X, um aplicativo e sistema web integrado à plataforma da Seed Digital. A solução utiliza inteligência artificial para analisar indicadores reais de desempenho, gerar feedbacks personalizados e apoiar o gerenciamento diário das equipes de vendas por meio de uma experiência simples e adaptada à rotina das lojas.
Desafio
A plataforma da Seed Digital já oferecia inteligência sobre o comportamento dos consumidores nas lojas por meio de sensores 3D e inteligência artificial. No entanto, ainda existia um desafio importante: acompanhar e desenvolver o desempenho individual dos vendedores.
O processo de feedback era totalmente manual. Semanalmente, os gerentes precisavam analisar indicadores como taxa de conversão, ticket médio e peças por atendimento, interpretar os resultados e elaborar um plano de ação para cada colaborador.
Além do tempo investido, a qualidade desse processo variava entre os gestores. Enquanto alguns realizavam análises detalhadas, outros faziam avaliações superficiais, criando diferenças no desenvolvimento das equipes e dificultando a padronização da gestão de desempenho.
A Seed Digital buscava uma solução capaz de transformar dados em feedbacks consistentes, rápidos e escaláveis.
Estratégia
A Evo Systems projetou o Alia.X como um produto digital completo, integrando aplicativo mobile, sistema web e inteligência artificial em uma única solução.
O projeto começou pela compreensão da rotina real das lojas para que a tecnologia se adaptasse ao fluxo operacional, sem exigir mudanças no comportamento das equipes.
A arquitetura foi construída utilizando Flutter para compartilhar a mesma base de código entre aplicativo e sistema web. As APIs foram desenvolvidas em .NET e hospedadas na AWS utilizando arquitetura serverless, preparada para atender picos de utilização sem manter infraestrutura ociosa.
A inteligência artificial foi incorporada diretamente ao fluxo de trabalho, permitindo que os feedbacks fossem gerados automaticamente a partir dos indicadores reais de desempenho.
Transformação
O Alia.X passou a conectar indicadores operacionais, acompanhamento da equipe e inteligência artificial em um único ambiente.
Entre as principais funcionalidades desenvolvidas estão:
Geração automática de feedbacks utilizando inteligência artificial;
Visualização dos indicadores individuais de desempenho;
Sugestão de planos de ação baseados em dados reais;
Controle do início e encerramento dos atendimentos pelos vendedores;
Registro estruturado do resultado de cada atendimento;
Painel de acompanhamento em tempo real para gerentes;
Interfaces específicas para vendedores e gestores, adaptadas às necessidades de cada perfil.
A experiência foi desenhada para funcionar no ambiente dinâmico do varejo. O vendedor inicia seu turno rapidamente em um tablet da loja, registra cada atendimento de forma simples e alimenta automaticamente uma base de dados que apoia decisões gerenciais mais precisas.
Resultados
Com o Alia.X, a Seed Digital passou a contar com uma plataforma que reduz significativamente o esforço necessário para acompanhar equipes comerciais.
Entre os principais benefícios obtidos estão:
Automatização da geração de feedbacks semanais;
Padronização das avaliações de desempenho entre diferentes gerentes;
Redução do tempo gasto na elaboração de planos de ação;
Maior aproveitamento dos indicadores de performance;
Processo de acompanhamento baseado em dados objetivos;
Melhor experiência para gerentes e vendedores;
Plataforma preparada para evolução contínua com inteligência artificial.
Tecnologias utilizadas
Flutter (Dart)
.NET
AWS (Serverless)
Inteligência Artificial
Depoimento do cliente
"Trabalhamos com a Evo Systems há 3 anos, período em que desenvolvemos produtos digitais com o apoio deles. A parceria foi essencial para acelerar o desenvolvimento e qualidade das entregas, especialmente pelo suporte de um time de UI/UX, que garantiu a criação de soluções alinhadas às nossas expectativas."
Sidnei Raulino
Seed Digital
Conclusão
O Alia.X demonstra como a inteligência artificial pode ser aplicada para resolver problemas práticos de gestão de pessoas, indo além da geração de relatórios e apoiando decisões do dia a dia.
Ao integrar indicadores operacionais, experiência do usuário e IA em uma única plataforma, a Evo Systems transformou um processo manual, repetitivo e dependente da interpretação de cada gerente em uma solução escalável, consistente e orientada por dados. O resultado é uma ferramenta que aumenta a produtividade das lideranças, fortalece o desenvolvimento das equipes e torna a gestão de desempenho mais eficiente.
Perguntas frequentes
O que é o Alia.X?
O Alia.X é uma plataforma desenvolvida pela Evo Systems para a Seed Digital que utiliza inteligência artificial para gerar feedbacks automáticos e apoiar a gestão de desempenho de equipes de vendas no varejo.
Como a inteligência artificial é utilizada?
A IA analisa indicadores reais de desempenho dos vendedores, como taxa de conversão e ticket médio, e gera feedbacks personalizados acompanhados de sugestões de plano de ação.
O sistema substitui o gerente?
Não. O Alia.X atua como ferramenta de apoio, automatizando análises e sugerindo feedbacks, enquanto a decisão final e o acompanhamento continuam sendo realizados pelo gestor.
Quais benefícios a solução trouxe?
A plataforma reduziu o tempo gasto na elaboração de feedbacks, padronizou o processo de avaliação, aproveitou melhor os dados operacionais e tornou a gestão das equipes mais consistente e eficiente.
Quais tecnologias foram utilizadas no projeto?
O projeto foi desenvolvido utilizando Flutter (Dart), .NET, arquitetura serverless na AWS e recursos de Inteligência Artificial para geração automática dos feedbacks.





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