Desafio

A Seed Digital é uma empresa de tecnologia especializada em inteligência para varejo físico. Sua plataforma une sensores 3D e IA para medir o tráfego de clientes em loja, analisar comportamento de compra e entregar inteligência operacional para redes de varejo. Tudo em tempo real, sem armazenamento de dados biométricos.

O modelo funciona bem para o que se vê no piso de vendas, mas há outro lado da operação que não aparece nos sensores: o desempenho de cada vendedor. Taxa de conversão individual, peças por atendimento, ticket médio; indicadores que dependem de coleta estruturada e de um processo consistente de acompanhamento.

O processo de feedback no varejo tem uma característica que o torna especialmente custoso: ele não ocorre uma vez. Ocorre toda semana. Para cada vendedor da equipe, o gerente precisa revisar os indicadores do período, interpretar o que os números dizem sobre aquele profissional especificamente e traduzir essa análise em um plano de ação concreto. Feito com rigor, o processo exige atenção analítica e capacidade de comunicação ao mesmo tempo.

Em redes com dezenas de lojas, a inconsistência entre gerentes é inevitável: alguns fazem o processo com rigor, outros de forma superficial, e o resultado para a empresa é uma gestão de desempenho que varia mais por gerente do que por loja.

A Seed Digital reconheceu esse padrão e trouxe a Evo Systems para resolvê-lo.

Solução_

A resposta não era uma camada de relatórios em cima do que já existia. Era um produto construído do zero para fechar o ciclo inteiro: do indicador ao plano de ação.

A Evo Systems desenvolveu o Alia.X como um app e sistema web integrado à plataforma da Seed Digital, com foco em dois objetivos: apresentar os indicadores de desempenho de forma clara para o gerente e automatizar a geração do feedback com base nesses dados.

A funcionalidade central do Alia.X é a geração de feedback por inteligência artificial. O gerente acessa o perfil do vendedor, visualiza os indicadores de performance do período e recebe um feedback gerado pela IA com base nos dados reais. O plano de ação emerge do dado, não da percepção subjetiva de quem está avaliando.

Construir a lógica de negócio foi metade do trabalho, a outra foi projetar uma experiência que funcionasse no ambiente real de uma loja física, onde o ritmo é diferente de um escritório e o vendedor não pode parar para navegar em menus.

Dessa forma, a Evo Systems entendeu como o piso de vendas funciona de verdade, assim aprimorou a experiência dos vendedores. O Alia.X foi projetado para digitalizar essa prática sem alterar o comportamento da equipe. 

O vendedor chega, caminha até o tablet instalado na loja e inicia o turno com uma senha pessoal. A partir daí, seu nome entra na lista. Quando chega a vez dele, ele atualiza o status para "Em atendimento" diretamente no app, onde o gerente acompanha em tempo real.

O fluxo de encerramento de atendimento foi pensado com o mesmo cuidado. Em vez de um campo aberto, o vendedor registra o resultado de forma estruturada: o cliente comprou, não comprou, foi uma troca? Se não comprou, qual o motivo? Essa estrutura transforma cada atendimento em um dado utilizável. A navegação foi desenhada em duas camadas distintas — interface enxuta para o vendedor, visão consolidada para o gerente — com as informações certas para cada perfil, sem poluição visual entre os dois.

Ferramentas utilizadas_

• Flutter (Dart)

• .NET

• AWS 

• Inteligência artificial.

O Flutter foi escolhido para o desenvolvimento das telas tanto no app mobile quanto no sistema web — mesma base de código para os dois ambientes, garantindo consistência visual e menor esforço de manutenção. As APIs foram construídas em .NET e hospedadas na AWS com funções serverless, arquitetura adequada ao padrão de uso de uma rede de varejo: picos de acesso previsíveis no início de cada semana, sem custo fixo de infraestrutura ociosa no restante do período.

Depoimento_

"Trabalhamos com a Evo Systems há 3 anos, período em que desenvolvemos produtos digitais com o apoio deles. A parceria foi essencial para acelerar o desenvolvimento e qualidade das entregas, especialmente pelo suporte de um time de UI/UX, que garantiu a criação de soluções alinhadas às nossas expectativas."

- Sidnei Raulino, Seed Digital

Ainda faz tudo isso no manual?

Seja no varejo ou em qualquer operação com equipes e metas, processos de avaliação costumam consumir mais tempo do que deveriam e nem sempre com o mesmo padrão de qualidade.

Hoje já dá para transformar dados em ações de forma mais rápida, consistente e prática.

Quer entender como isso pode funcionar no seu contexto? Fale com a Evo Systems