Desafio

Cada atualização de um app em produção carrega um risco que raramente é visível até ser tarde: funcionalidades que funcionavam podem parar de funcionar silenciosamente. Em um app de força de vendas como o SFA da LinkedBy, onde equipes de campo registram pedidos, gerenciam rotas e consultam informações de clientes em tempo real, uma regressão não detectada tem impacto direto em operações.

O SFA da LinkedBy é um app em evolução ativa. Novas funcionalidades, ajustes de regras de negócio, integrações com ERP e módulos logísticos: o ciclo de desenvolvimento não para. E a cada novo deploy, existe a possibilidade de que algo que funcionava na versão anterior tenha quebrado na nova.

Sem automação, verificar isso exige rodar manualmente os fluxos críticos do app após cada atualização. Para um app do porte do SFA da LinkedBy, essa cobertura levava cerca de 3 a 4 horas por ciclo, horas que a equipe de QA precisava repetir a cada release, antes de qualquer outra atividade.

O risco era duplo: ou a equipe fazia os testes regressivos com rigor (lento) ou os abreviava para ganhar velocidade (arriscado).

Transformação_

A LinkedBy trouxe a Evo Systems com um escopo claro: estruturar a automação de testes regressivos do SFA usando Orange Testing, plataforma no-code parceira da Evo Systems especializada em automação de apps mobile.

O diferencial da Evo nesse modelo não é o acesso à ferramenta: é a curadoria do plano de testes, o mapeamento das jornadas críticas do negócio e a metodologia de transferência de conhecimento que transforma a plataforma em capacidade interna do cliente. Uma consultoria que deixa a ferramenta instalada sem esse processo entrega software. A Evo Systems entrega autonomia.

Desde o início ficou definido que o projeto não terminaria na entrega dos testes: a Evo Systems conduziria o processo junto ao time de QA da LinkedBy para que a equipe saísse operando com independência.

A equipe de QA  iniciou pelo mapeamento completo do SFA: todas as funcionalidades, todos os fluxos críticos, todas as variações de cenário relevantes para o negócio da LinkedBy. A partir desse mapeamento, foram criados mais de 120 testes automatizados cobrindo os principais fluxos do app, incluindo fluxos inteiros de pedido com diversas variações. Os testes rodam automaticamente a cada atualização de desenvolvimento, verificando se as funcionalidades essenciais continuam operando como esperado.

A escolha da Orange Testing foi técnica e estratégica. A plataforma é no-code e 100% cloud, o que permite que analistas de QA sem perfil de desenvolvimento a operem com autonomia. Seu mecanismo de reconhecimento visual é especialmente eficaz para apps mobile com interfaces dinâmicas, como é o caso do SFA. E sua integração com pipelines de CI/CD garante que os testes façam parte do ciclo de desenvolvimento, não sejam um passo manual externo a ele.

A entrega técnica, os 120 testes, é a parte do que foi construído nesse projeto. A outra parte foi o processo de transferência de conhecimento. Em diversas sessões de trabalho, a equipe da Evo Systems percorreu todas as funcionalidades da plataforma com o time de QA da LinkedBy. Não em formato de treinamento teórico, mas lado a lado, durante a construção real dos testes.

O resultado desse processo ficou evidente em um detalhe específico: ao dominar a ferramenta, o time da LinkedBy foi além do plano inicial e complementou a cobertura com casos de teste para regras de negócio mais complexas, lógicas que só eles conheciam com profundidade suficiente para testar. A Evo Systems entrou como facilitadora para o time da LinkedBy, que passou a liderar o processo.

Benefícios_

• Cobertura de regressão: automática a cada deploy, onde antes era manual e parcial por ciclo

• Testes no plano: mais de 90 testes ativos, onde antes nenhum era automatizado

• Tempo por ciclo regressivo: automático, sem custo de tempo da equipe, substituindo cerca de 3 a 4 horas manuais por ciclo

• Bugs detectados pós-go-live: 2 regressões capturadas antes de impactar produção, antes não monitorado

• Autonomia do time de QA: treinado e autônomo na plataforma Orange Testing, antes dependente de suporte externo para automação

Os 2 bugs capturados após o go-live chegaram ao conhecimento do time antes de impactar os vendedores em campo, exatamente o cenário que a automação foi projetada para prevenir. E o sinal mais claro de que o knowledge transfer funcionou não foi o time operar o que foi entregue: foi o time ir além e expandir a cobertura por conta própria.

Ferramentas utilizadas_

• Orange Testing

O ciclo que a LinkedBy encerrou, 3 a 4 horas de regressão manual a cada deploy com risco crescente à medida que o app cresce é o ciclo padrão de equipes que ainda não automatizaram. Agora, o time de QA da LinkedBy não depende mais de ninguém para manter a cobertura funcionando.

Se o seu time de desenvolvimento acelera enquanto seu time de QA corre para acompanhar, vale conversar sobre o que pode ser automatizado.